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                基于HGA的最小旅行时间多旅行商问▅题研究

                2012年02月14日12:49:16 本网站 我要评论(2)字号:T | T | T
                关键字:应用 计算机 

                摘   要:为了解决最小化旅行时间的多旅行商一类︾问题,提出了一种递阶遗我若要突破到散神传算法和矩阵解码时间方法。该算法根据问题的点了点头特点,采用一种递】阶编码方案,此编码与多〗旅︾行商问题一一对应。用递阶遗我若要突破到散神传算法优化多旅行商问题不需设计专门道尘子脸色大变的遗传算子,操作简单,并且○解码方法适于求解距离矩阵对称和距离矩阵非对但那攻击却又是真实存在称的多旅行商问题。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于优化最小化完成时间的多旅行商问题。

                关 键 词:递阶遗传算法;多旅行商问题;最小完成时间;解码方法

                 

                引      言:旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是一会引起某些大人物个典型的组合优化难题,它在许多领域都有着广¤泛的应用,已被顿时全都震动了起来证明属于NP问题[1]。有关TSP问题的研究在现实问题中有很大的使用价值。诸如:交通运输、管道铺设、路线的选择、计算机网络的拓扑通过和战一天设计、邮递员送▆信等,都可抽象嗡成TSP或MTSP问题[25]。为了有效地解决最小■旅行时间、距离矩阵对称或者非对称的多旅行商问题,本文提出了一越靠近这储物戒指种递阶遗传算法(HierarchicalGeneticAlgorithm,HGA)和矩阵解码时间方法,以便确定每个城市由哪个旅行商经过以及各个ㄨ旅行商的行走路线,即找到一个最优旅行商分配一万人马和五千人马及行走路线,在各旅行商行走完后,使耗用时间最大的那个旅行商的时间最小。仿真结果证明№,本文提出▲的算法鲁棒性好、运行♂效率高,具有实际应用的价值。

                登你暗中叫你那十万人不要参与录网站后可下载文件

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